Data Analysis
科研数据智能分析
AI 理解 → AI 写代码 → 代码计算。从文件、变量、信号、样本与工况开始理解数据，再由代码执行真实计算，而不是让 AI 直接给出分析结论。
Understand
不是先选算法，而是先理解数据
自动识别文件结构、变量含义、信号关系、样本组织与运行工况，让系统先理解数据，再决定分析方式。
数据理解 · 文件 / 变量 / 信号 / 样本 / 工况
Design
AI 提出分析方案
围绕研究目标与数据条件，规划分析方案、对照实验与验证路径，而不是孤立地跑算法。
研究设计 · 问题 / 方案 / 对照 / 验证
Compute
代码执行真实计算
AI 生成代码，由代码读取真实数据并运行，产生指标、图表和结果，而非直接生成数值。
真实计算 · 代码 / 数据 / 指标 / 图表
Iterate
统计结果驱动下一轮分析
第一轮结果不是结束，系统判断结果是否稳定、是否需要统计检验，并据此继续验证。
迭代 · 统计 / 验证 / 追加分析
Export
支持保存和下载研究过程
允许导出的代码、算法、图表和项目成果可以保存、下载和继续使用。
导出 · 代码 / 算法 / 图表 / 成果